Stellenbeschreibung

Big Data, Software Engineer, Freelance, StuttgartFür ein aufregendes, dynamisches Unternehmen in Stuttgart wird ein Big Data Software Engineer (Java, Hadoop, MapReduce, noSQL, Hive, Spark) gesucht. Die Stelle ist auf 12 Monate begrenzt und wird mit einer besser als marktüblichen Gage vergütet.Stellenprofil:Der Big Data Software Engineer tritt einem absoluten Wachstumsbereich dieser Informationstechnologie-Beratung bei. Das Unternehmen hat Kunden wie Tier-1 Investmentbanken oder Technologie Start-Ups im Herzen Stuttgarts. Sie bringen Ihre Erfahrung im Big Data Bereich ein und nutzen Core Java in der Hadoop-Umgebung (MapReduce, Pig, Hbase, Hive, usw.) sowie noSQL Datenbanken (Cassandra, MongoDB). Sie werden an einer Vielzahl von Projekten arbeiten in denen sie Ihre Fähigkeiten zum Einsatz bringen und Erweitern.    Anforderungen:Core Java Hadoop Umgebung: MapReduce, Pig,Hbase, HiveSQL in Hadoop: Hive, Impala oder SparkSQLnoSQL: Cassandra, MongoDB Gewünschte Fähigkeiten und Erfahrung:Hadoop ZertifikatSolrCloud-basierte Big Data Lösungen: AWS, Azure usw.Automatisierte Verteilung: Ansible, SaltStack, Puppet, ChefBI Anwendungen/ETL Anwendungen für Hadoop  Unternehmensprofil:Unser Kunde ist ein mit Preisen ausgezeichnetes Unternehmen in der Informationstechnologie-Beratung, bekannt für die Vollendung anspruchvollster Projekte und einer Kundenliste die ihres gleichen sucht. Der Kundenstamm erstreckt sich von Investmentbanken, staatlichen Institutionen über Technology Start-Ups, Versandhändlern bis zu Telekommunikations-Betrieben. Das Unternehmen bewegt sich an der Spitze technischer Innovation und zeichnet sich durch eine dominante Presenz in den Bereichen DevOps, agile Software-Entwicklung und Big Data aus. Es handelt sich um eine Gelegenheit einem rasant wachsenden Bereich frühzeitig beizutreten und eine zentrale Person in dessen Wachstum und Entwicklung zu werden. Wenn sie Ihrer Zukunft keine Grenzen setzen wollen, Kundenbildung und Personalentscheidungen beeinflussen wollen, dann sind Sie unser Mann / unsere Frau.